geosildistamine

geosildistamine

viljarv_panoplaneet_03.jpgKevad on käes. Aeg minna õue ja pilti teha. Äkki isegi teistele näidata. Kiita saada. Kadedust tekitada. Teised tahavad ju ka sellisesse kenasse kohta minna. Aga ei saa, sest et tea kus see täpselt asub. Kuid ei muret, sellele probleemile on lihtne lahendust – geosildistamine, geoinfo lisamine, piltide sidumine geograafiliste koordinaatidega. Või kuidas iganes keegi soovib seda nimetada. Küsite kuidas seda teha? Imelihtne. Photopointi ajaveebis on ilmunud järjekordne lugu, mille läbilugemisel just sellele küsimusele vastuse saabki.

fotosüntees

Täna räägime taimedest. Või siis mitte. Räägiks hoopis fotodest ja nende kokku sünteesimisest. Siin ei hakkagi hetkel pikka juttu ajama, see ilmus hoopistükis Photopointi ajaveebis. Nii et teeme lühidalt. Lisaks ICE-ile on Microsoftilt välja tulnud veel üks lahe vidin, millega saab suurest hulgast piltidest kokku panna kõiksuguseid lahedaid asju. Muuta pildi koguni kolmemõõtmiseliseks, teha virtuaalset tuuri, käia asjade ümber ja sees. Nii et loetagu ja vaadatagu ja proovitagu ise ka teha.

panoraamfotod lihtsalt, kiiresti ja tasuta jne

panoraamfotod lihtsalt, kiiresti ja tasuta jne

valaste_pano_01_1.jpgNüüd on see siis käes. Ilmus esimene jutuke Photopointi ajaveebis. Kuna panoraamid on viimasel ajal endale üsna hingelähedaseks muutunud, siis sai just see valitud esimeseks teemaks. Konkreetsemalt paari programmi tutvustamine, mis võivad huvi korral viia igaühe panoraamide tegemise uuele tasemel. Lihtsalt veidi katsetamist ning tulevaste piltide tegemisel olemasolevate võimaluste arvesse võtmist. Kohe-kohe peaks ilmunud artiklile ka teine osa tulema, mis küll läheb tavapäraste panoraamide tegemisest juba veidi kaugemale. Aga sellest juba siis, kui asi käes on.

Esimene tagasiside artiklile oli veidi… eee… ehmatav, kuid järele mõeldes on selline suhtumine elusse ja asjadesse rohkem kommenteerija isiklik probleem. Soovin talle edu.

kalendrindus II

kalendrindus II

{klndr}Et 2009. aasta jaanuarikuu ei jääks ainult ühe postitusega, teen ruttu ühe veel. Nimelt tähistasid ka möödunud jõulud uute seinakalendrite sündi. Kui eelmisel korra oli tegu  järeltuleva põlve aastat kajastavate kalendritega, siis sel korral sai lähenetud veidi teises võtmes ja hoopis geograafia aluseks võetud. Niis sündiski kolm erinevate kalendrit – Viljandist, Valtust ja eelneva kahe kombinatsioon koos Tallinnaga. Ehket kohtadest, kus sageli saab viibitud ja vahel ka pilti tehtud.

Erinevalt eelmisest korrast sai spiraalköites A4 kalendri asemel tellitud A3 kalender. Lootuses, et ehk jääb ilusam. Jäigi. Ainuke väike möödalask toimus taustavärvi valikuga, mis kalendri alumise osa jaoks sai defineeritud kalendri kujundamise käigus veebis ja kalendri ülemise osa jaoks (ehket pilte ümbritsev ala) sai see pildile ise taustaks pandud. Ning mingil põhjusel on trükkimisel need kaks musta veidi erinevad. Aga õnneks mitte väga silmariivavalt, lihtsalt teatud nurga alt vaadates on läige/toon erinevad. Keskelt spiraaliga A4 kalendri puhul see erinevus ilmselt ei paistaks üldse välja.

Üldjoontes võib aga kalendrid.ee rakendusega endiselt rahule jääda, sest  kõik toimib mugavalt, kiiresti ja hea hinna/kvaliteedi suhtega. Ja  möödunud korral sisestatud tähtpäevad olid ka kenasti uuesti kasutamiseks alles ning inimesed olid aasta võrra vanemaks saanud. Kalendri koostamine on üldjoontes samaks jäänud, kui möödunud korra ülevaates kirjutatud sai, veidi on muutunud kasutajaliidese välimus (tööriistad on liikunud paremast servast vasakusse) ning kõik lisatud pildid lähevad nüüd automaatselt ka enda piltide galeriisse, sealt on neid hiljem võimalik uuesti mõnda kalendrisse lisada. Seda ma muidugi ei tea kui palju reaalselt kettamahtu pakutakse, minu ~30 üsna suure pildifail peale igatahes veel nurinat ei tõusnud ning on need kenasti ka praegu veel seal alles.

Valtu:

{klndr} jaanuar{klndr} veebruar{klndr} märts{klndr} aprill{klndr} mai{klndr} juuni{klndr} juuli{klndr} august{klndr} september{klndr} oktoober{klndr} november{klndr} detsember

Viljandi:

{klndr} jaanuar{klndr} veebruar{klndr} märts{klndr} aprill{klndr} mai{klndr} august{klndr} juuli{klndr} august{klndr} september{klndr} oktoober{klndr} november{klndr} detsember

Tallinn:

{klndr} jaanuar{klndr} veebruar{klndr} märts{klndr} aprill{klndr} mai{klndr} juuni{klndr} juuli{klndr} august{klndr} september{klndr} oktoober{klndr} november{klndr} detsember

lambaloendus

lambaloendus

ahven_012.jpgSelleks, et kergemini magama jääda, on väidetavalt kasulik lambaid lugeda. Aga kas selleks, et kergemini üles ärgata, tuleks siis hunte lugeda? Müstika…. Kuna mul huntide loendus pole veel seni õnnestunud, loen hoopis pilte. Ja nimelt seda, kui palju ma kaameraga neid teinud olen. Mõjub ka virgestavalt. Ah et kuidas? Failinimed ju reeglina jooksevad 10K-ni (juhul kui kaamera seda võimaldab ja seadetes on määratud, et kaarti vahetades iga kord ära ei nullitaks) ja siis hakkab jälle otsast peale. Teine küsimus muidugi on, et milleks seda üldse vaja on. Esiteks uudishimu rahuldamiseks. Teiseks selleks, et hinnata kaamera võimaliku eluiga. Ja kolmandaks näiteks siis, kui plaanis kaamera müüks või hoopistükis kasutatud kaamera ost. Oleks ju hea teada, mitu pilti konkreetse isendiga tehtud on?

Nii et oleme siis kokkuleppele jõudnud, et see on huvitav number. Nüüd ei jäägi muud üle, kui teha selgeks, kuidas selle numbri teada saab. Rahvasuu räägib, et mõni kaamera oskab seda ise öelda. Teisalt muidugi rahvasuu räägib aegajalt igasugust jama, nii et mine sa võta kinni.

hansa_31.jpgPalju lihtsam on selleks kasutada ühte pisikest programmijuppi – KUSO EXIF viewer. Tasuta ja puha. Loomulikult on selliseid programme veel ja ehk oskab ka mõni kaameratootja enda vidin sama asja teha, aga vahet ju pole, KUSO töötab ka kenasti. Alljärgneval kuvapaugul on väike väljavõtte murdosast infost, mida KUSO suudab pildi kohta välja lugeda.

kuso2.png

Pööratagu tähelepanu eelviimasele reale (shutter count), seal see koletusuur nummer – 52969 – on minu K10D läbisõit. Aga loomulikult tasub enda pilte vaadates ka muu infoga tutvuda, seal on kõiksuguseid põnevaid asju ära toodud.

egsn_fr_4.jpgSiinkohas tuleb ära mainida, et paljudel juhtude on shutter count’i nägemiseks vaja programmile ette anda RAW formaadis fail, mitte jpg. Kuid osaliselt töötab see ka jpg puhul, tasub proovimist. Ma ausalt öeldes polegi aru saanud, millal töötab ja millal mitte. Igatahes Pentax K10D puhul enamasti näitab. Aga mäletan, et on ka mitte näidanud. Erinevate kaameratega tehtud failide puhul, mis ma proovimiseks otsisin, näitas ka Nikon D80 puhul. Olympuse E-500 shutter count’i seevastu ei näidanud. Nii et katsetamise asi. Kurvem on lugu küll nende kompaktkaamera kasutajatega, kelle kaamera RAW faile ei tooda. Siis vist vähemalt selle programmi abil väga suurt lootust uudishimu rahuldada ei ole. Üks pluss veel KUSO kapsaaeda – suudab korrektselt kuvada ka kolmanda osapoole tehtud objektiivi mudelit. Pentaxi enda pildiprogramm sellega näitaks hakkama ei saa. Ja nii mõnedki teised programmid pakkuvad igasuguseid suvalise objektiive. Aga see selleks, pole praeguse kirjatüki teema.

saar_3.jpgTulles tagasi pildiarvu juurde, siis oletame, et esimese vajadus on kaetud ehket uudishimu rahuldatud. Mida teise ja kolmandaga ette võtta? Kuidas hinnata oma kaamera (katiku) võimaliku eluiga. ja valmistuda selleks ajaks kui see katki läheb. Kui aus olla, siis tegelikult ei saagi, seda teha enne, kui lõpp on  õesti kätte jõudnud. Loomulikult annab tehas alati mingisuguse omapoolse kontrollarvu. Mis näiteks Pentax K10D puhul on 100000. klõpsu Tundub suur number. Nagu ma enda piltide arvust teada sain, siis üle poole oleks mul juba  nagu möödas. Kusjuures paljudel kaameratel on see tehase number tunduvalt väiksema. Siiski pole väga suurt põhjust muretsemiseks – tegu on lihtsalt mingi keskmise näitajaga, reaaluses saab teha ka mitu korda rohkem pilte. Või siis halvemal juhul ka mitu korda vähem, enne kui katik otsad annab.

viis.jpgEt mingitki aimu reaalsest kasutajakogemusest saada, on loodud üks huvitav lehekülg – Camera Shutter Life Expectancy Database. Paraku see andmebaas pole veel teap’ mis suur. Ning sellel on mõned üsna tõsised puudused. Esiteks see, et teoreetiliselt võin pahatahtlik inimene sinna sisestada täitsa suvalisi numbreid. Teiseks see, et number, millal katik veel töötas on suhteliselt juhuslik hetk. Ma võin ju iga päeva sinna uue numbri lisada. Teen oma viis pilti jälle ära ja sisestan aga rõõmsasti andmebaasi. Ja keskmisele näitajale mõjuks see ju tunduvalt. Aga noh, huvitav vaadata ikka. Ikkagi Kaplan-Meieri hinnangul põhinev värviliste graafikutega analüüs ja puha, mida sa hing veel ihaldad.

us059.jpgMa nüüd siis vähemalt tean, et keskmisest elusolevast kaamerast on minu kaamera juba kogenum klõpsutaja, kuid õnnekson  surma põhjustava klõpsuni veel keskväärtuse järgi pikk tee minna. Aga no kas tõesti on keegi 1,6 miljonit pilti jõudnud teha? Kuna K10D tuli välja 2006. aasta lõpus, siis teeb see ju rohkem kui 2000 klõpsu päevas. Mis omakorda teeb poolteist pilti minutis. Kui ma nüüd arvutustege päris puusse muidugi ei pannud. Aga julgen ikkagi sellises piltide arvus kahelda. Vähemalt endale tundub juba oma kaamera tulemus – keskeltläbi 90 pilti päevas – jube suurena. Ja suvel 12h jooksul tehtud 2000 klõpsu olid juba piisavalt väsitavad, nii et igapäev küll samapalju ei suudaks ja ei tahaks :-).

sisuteadlik pildimoonutus

sisuteadlik pildimoonutus

h2rm_9_stpm2.jpgJuba üksjagu aega tagasi levis netis videoklipike content aware scale’ingust. Ehk siis sisuteadlikust pildi küljesuhte moonutamises (või kuidas täpselt peaks seda eesti keeles nimetama?). Ja nüüd siis ongi Adobe selle septembris välja kuulutatud ja massidesse toonud. Vastse Photoshop CS4 kujul.

Mis loom see sisuteadliku pildi(küljesuhte)moonutamine siis ka on (leiab selle muuseas menüüst Edit->Content Aware Scale (Alt+Shift+Ctrl+C))? See on selline kaval asi, et kui tavaliselt moel pilti kokku surudes või  pikemaks venitades moondub koledal kombel ka kõik seal olev, siis uue lahenduse korral võtab programm arvesse pildil olevat ning venitab/vähendab ainult ühtlaseid ja kontrastivaeseid alasid (ehk siis eeldatavalt neid pildi osasid, mis olulist infot endas ei sisalda). Samas saab ka ise ära näidata, mida tohib moonutada ja mida mitte. Loomulikult on sellisel pildimuutmisel teatud piirid, sellega liialdades või ebasobiva pildi puhul tuleb tulemus kole.

Nii või teisiti üllatavalt tõhus ja kiire on vahend küll. Ma ei tea kuidas seda tehakse, aga igatahes on see muljetavaldav. Kui esmalt reklaamvideosid jms vaadates oli ikkagi hinges kahtlus, et ei saa see asi ometi nii roosiline olla, siis nüüd ise järele katsununa võin kinnitada, et just niisama lihtne see ongi. Võtad pildil servast kinni ja lükkad koomale või venitad pikemaks, pilt muutub sujuvalt kaasa ja tulemus on kohe näha. Ja pilt nipsti valmis.

Väike võrdlusnäide:

originaalhansa_26_press.jpghansa_26_stpm.jpg

Pole paha, mis? Alljärgnevaly riburadapidi näiteid suurendustest ja vähendustes, mis ma arvutis ettejuhtunud piltidega tegin. Arvestage seda, et manipulatsiooniks kasutasin jub nö “valmis” faile, ehket neid samu vähendatud ja teravustatud ja pakitud jpg-sid, mis pildiSTOOP’is üleval on. Sellest ka mõningane kaasnev mürasus ja kvaliteedikadu, mida ilmselt tiba tooremaid faile kasutades oleks võimalik vältida.
Nägin helikopteri ja kiirlaeva võiduajamist:

agn_03.jpg

Aga va helikopter lendas liiga kõrgel:

agn_03_stpm1.jpg

Külastasin Kastelholmi lossi Ahvenamaal:

ahven_091.jpg

Oli raip liiga suur ehitatud, mahtus kehvasti pildile:

ahven_091_stpm.jpg

Tegin makrovõte junnihuvilisest putukast:

eluheinarullil_vol4_8.jpg

Paraku oli ta jube arg ja ei julgenud väga lähedale minna, pidin aitama:

eluheinarullil_vol4_8_stpm.jpg

Pildistasin last tuulises rannast:

kakukas5.jpg

Aga pilt jäi kehva formaadiga:

kakukas5_stpm.jpg

Käisin mere ääres:

suurupi_07.jpg

Kivid olid kole hõredalt:

suurupi_07_stpm.jpg

Talv tuli:

h2rm_6_1.jpg

Aga maastik on ilusam kui portree:

h2rm_6_1_stpm.jpg

Käisin lombitaga ilma kaemas:

us103.jpg

Kuid lipud olid liiga kõrgel:

us103_stpm1.jpg

Oli udune jaanipäev:

uduliin.jpg

Paraku oli udus liiga kaugele näha:

uduliin_stpm.jpg

Lõpetuseks ikka tilk tõrva meepotti ka. Loodetavasti ei muutu see tööriist piltnike seas liiga (üle)kasutatuks. Et a la maastikufotol jäi kadreering väheke kehv, pole hullu, venitan juurde. Üldiselt pilt võiks ikka olla enam-vähem selline, nagu pildistamishetkel välja nägi. Ja kui ei ole, siis on see vähemalt teistele näitamisel ka selgelt ja üheselt mõistetavalt välja toodud. Mitte et praegu muude vahenditega soovikorral samu asju teha ei saaks, aga kui see juba nii lihtsaks on tehtud, siis tekkib ehk ka rohkem ahvatlusi nendel, kes seni pole viitsinud või osanud. Idee poolest on see tööriist ju pigem mõeldud kujundustöödeks, et no näiteks pilt ei mahu olemasolevas formaadis ajakirja esikaanele ära, surume veidi kokku. Või ei mahu kodus seinalepanekuks raami ära või tahad oma perekonda ühtsemaks muuta vms 🙂
Ahjaa, kirjutasin postituse lõpetuseks kirja:

nuga3_5.jpg

Aga tundus kuidagi liiga… hmm.. laialivalguv:

nuga3_5_stpm.jpg

Sel kuul vist rohkem poste ei lisandu ka, juba kiired ajad on ees. Njah.

S.D.U.P.

S.D.U.P.

sdupbmw_02bw.jpg… aka Suurendatud Dünaamilise Ulatusega Pilt aka HDRI aka High Dynamic Range Image. Aga selleks, et kõik ikka ausalt ära rääkida, peab alustama hoopis sellest, et ma ei ole kunagi varem viitsinud/tahtnud/hoolinud enda SDUP’indusega kurssi viimisest ja ise mõne sellise pildi tegemisest. Sest esiteks on pool interneti neid täis ja teiseks näevad pooled neist välja nagu mingid ulmekad. Mis ei ole ju iseenesest paha asi, kui pildistatud objekt seda toetab. Mulle polnud siiani lihtsalt sellist objekti ette sattunud.  Ja noh viitsimist polnud ka olnud. Aga juba paar nädalat seisab ühe aegajalt läbimisele kuuluva marsruudi ääres üks põlenud bemm. Tõepoolest, Petsil oli BMW… Ja kuigi taust ei ole seal ideaalne (hmm, äkki omanik on nõus seda paremasse kohta paigutama teel kuusakoskisse?), tekkis siiski tung sellest risust pilti teha. Ja kui, siis juba, nii et miks mitte SDUP’indusega algust teha.

Huh. Sissejuhatus kippus keeruliseks. Aga pole hullu, edasine nii keeruline pole, sest mingit põhjaliku kasutusjuhendit pole sel korral plaanis avaldada, pigem väike kokkuvõte asja ideest ja edasi studeerib juba iga huviline ise. Mina ise kaasa arvatud.

Niietsiis. SDUP. Milleks see üldse? Aga vot selleks, et siiski veel üsna kehva dünaamilise ulatusega fotokatega tehtud pilte järele aidata. Ah et misasi see dünaamiline ulatus üldse on? See on see asi, mida silma näeb, aga fotokas ei näe. 😉 No näiteks vaata aknast välja. Päike särab, kõik on ere ja valge. Aga toas on hämar. Sina näed ju nii taevast sinisena, pilvetupse valgetena ning toas suudad samal ajal näiteks ka aknaraamilt kooruvat värvi eraldada. Ah et sajab hoopis ja on pilves ja toas on palju valgem kui väljas, sest lamp põleb? No siis on lihtsalt täpselt vastupidi. Ehket ei digisensor ega ka film (kuigi see suudab veidi paremini) suuda jäädvustada ühele pildile kogu ulatust alates kõige heledamast ja valgustatud piirkonnast kuni lõpetades varjualas olevaga. Silm on veidi osavama riistapuu, mis kiiresti adapteerudes näitab rohkem, üks tehtud pilt paraku on hetkejäädvustus ning seal vaatamisel miski enam ei muutu. Kindlasti oled ju üritanud pilti teha taeva taustal seisvast inimesest ning pärast kirunud, et miks temast ainult kontuur näha on ja heal juhul ka välkuvad hambad. Või siis on inimene enam-vähem näha, aga seljatagune on üks valge lärakas. Tulemuse sõltub lihtsalt sellest, millelt on kaamera säri mõõtnud. Selles konkreetses kirjeldatud situatsioonis tuleb küll pildistamishetkel appi näiteks ka täitevälk, aga igale poole see ka ei sobi ja pole nii põnev ka kui SDUP. Samas tuleb muidugi märkida, et viimasel ajal on ridamisi turule tulnud digikaameraid, millel kõiksugused dünaamilise ulatuse laiendamise funktsioonid juba sisse ehitatud. Ja teevad seda tegelikult päris hästi juba. Aga ikkagi pole nii põnev kui SDUP.

mine ja otsi koht, kus oleks midagi pildistamisväärset. Ja oleks valgust ja varju ja tekstuurseid pindu (need näevad SDUP’ituna eriti ägedad välja). Et kõik kenasti sujuks, tasub ka statiiv kaasa võtta, sest tulevase vinge pildi teravuse huvides peavad kõik tehtud kaadrid kenasti kokku langema. Ja lisaks peab kindlasti osad pildid tegema suhteliselt pika säriga, nii et äraväristamise võimalused on suured. No tegelikult tehakse küll SDUP’e ka ühest kaadrist, eriti hästi õnnestub see raw-formaadis faili puhul, millest genereeritakse 2-3 erinevat kaadrit. Aga see pole ikka päris SDUP, vaid mingi ersats, mille samahästi saab tehtud otse Photoshop’is kasutades selleks Image->Adjustments->Shadow/Higlight… tööriista.

sea kaamera statiivile ja komponeeri soovitud kaader. Nüüd on kaks võimalust – kas kasutada kaamera enda särikahvlit (Exposure bracketing) või lülitada kaamera manuaalsete seadete peale ja pildistamise käigus säri ise muuta. Vaba valik, kes mida eelistab, tulemuse on laias laastus sama. Erinevate särituste samm ja kaadrite arv sõltub valitsetavates valgusoludest, aga enamasti peaks +/-1EV olema selline harjukeskmine valik ning andma soovitud tulemuse. Ehket siis kolm pilti, üks normaalne, üks ülesäris 1EV võrra ja teine alasäris 1EV võrra. Aga kui valgusolud on eriti kontrastsed, siis võib suurendada nii kaadrite arvu kui ka vahemike. Üldiselt tasuks teha pigem rohkem pilte kui vähem, eks pärast annab vähemaks visata. Võimalusel võiks eelistada pildistamiseks raw-formaati, see annab veelgi võimalusi hilisemaks vigadeparanduseks.

vajuta päästikut ja tulista pildid valmis. Ja siis vaata üle, kas on kõige tumedamatel heledad asjad näha ja kõige heledamatel tumedad asjad näha. Kui jah, siis oledki omadega valmis ja võid koju tagasi minna.

Pildid võiks olla umbes midagi sellist (aga rohkem kaadreid muidugi):

sdupbmw_04_alg3.jpgsdupbmw_04_alg2.jpg

lae pildid arvutisse ja kustuta udused ja tuksis kaadrid ära. Ah et kõik on udused? No siis mine tagasi esimese punkti juurde ning tee nagu seal kirjas ja ole sel korral palun hoolikam. Kõikidel teistel juhtudel aga läheb sul nüüd vaja tibakest spetsiaalselt tarkvara, kui päris käsitsi ei viitsi asjaga tegeleda. Üldiselt soovitavad kõik Photomatix’i nimelist tarkvarajuppi. Ainuke probleem sellega on, et kipub tasuline olema ($99, kuid tudengid, õppejõud jt saavad kõvasti alet ka). Aga õnneks on katsetamise olemas tasuta demoversioon, küll teatud kehvade lisadega. Aga katsetamiseks sobib ikka. Nii et lae demo alla ja installeeri. Või otsi mõni muu tasuta variant.

pane Photomatix tööle ja tee nii, nagu programmi abifailides ja juhendites kirjas. Põhimõtteliselt annad pildid Photomatix’ile ette (sobivad ka raw failid), klõpsid avanenud dialoogiaknas veidike ning lased programmile edasi ragistada. Siis lähed teed köögis ühe võileiva ning enne kui jõuad öelda krtvorstonjälleotsaspeabpoodiminema ongi SDUP valmis. Esialgu näeb ekraanil küll veidi ebaSTUP’ilik välja, aga selle seletuseks on kohe kõrval ka väike seletus Nii et ei jää muud üle, kui klõpsata nuppu Tone Mapping ning edasi on, nagu öeldakse, juba ajalugu. Hmm… või siis hoopis tulevik? No vahet pole, soovitud tulemuse saavutamine on sealtmaalt igaühe enda kätes ja fantaasias kinni. Abi enda fantaasiate ellurakendamiseks leiab näiteks siit ja siit, sealt ja sealt.

on pilt valmis. Imetle seda. Tunne uhkust. Ja kustuta ära. Sest tegelikult on veel pikk tee minna, et oma professionaalsust suurendada. Ma pole ausalt öeldes ühegi enda bemmipildiga eriti rahul, kui siis paar tükki mustvalgeks keeratuna on söödavad. Värvilised on sellised ei liha ega kala, pole päris ulmekad ja loomulikud samuti mitte. Kusjuures muidugi ulmekat on palju lihtsam teha, kui loomuliku tulemust saavutada. Aga eks peab edasi üritama.

sdupbmw_04_1.jpgsdupbmw_04_1bw2.jpg

sdupbmw_05bw.jpgavastasin otsingut kasutades, et selline vaata-mina-sain-ka-hakkam postitus SDUP teemadel on sel aastal isegi maakeeli juba netiavarustesse ilmunud. Miskises blogis, millest mingil imelikul põhjusel otse postitusele linkida ei saa… Aga kuna kordamine on tarkuse ema, siis ei hakanud ülalolevat enda poolt genereeritud heietust ära kustutama. Vähemalt enda jaoks märk maha pandud ja hiljem hea võrrelda, kas olen edasi arenenud. Või taandarenenud. Või misiganes.

Veel kasulike kohti:

http://www.hdrlabs.com/ 

http://en.wikipedia.org/wiki/High_dynamic_range_imaging

http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/high-dynamic-range.htm

http://www.naturescapes.net/072006/rh0706_1.htm 

http://hdri.wordpress.com/

http://www.google.com/

peaaegu keeniuss

peaaegu keeniuss

kurevari_3.jpgKuigi tegelikult leiutasin vist jalgratta, ja paraku mitte väga töökindla. Aga nii või teisiti polnud ma varem selle peale tulnud, nii et vähemalt minu jalgratas ja ajab asja ära ka kui vaja. Ühesõnaga on asjalugu selline, et viimasel ajal olen oma piltidega tegelenud rüperaali vahendusel. Ja nende ekraanid on teadagi millised – heledus/tumedus sõltub peamiselt nurgast, mille all ekraani vaadatakse. Olen ekraani küll kenasti ära kalibreerinud ja puha, aga mis sellest tolku, kui ekraani asend määrab selle, millisena ma pilti näen ja järelikult mõjutab ka seda, milline on lõpptulemuses. Sellest tingituna kipuvad mu digipimiku tulemid sageli olema tiba tumedamad, kui võiks või peaks.

Ja nüüd siis selle ratta leiutamise osa juurde. Sudisin just Ida-Virumaa retke piltide kallal, kui tekkis mingi ootamatu inspiratsioonipuhangu ajel mõte, et miks mitte teha arvutile heleduse/tumeduse silmajärgi “kalibreerimiseks” sobilik taustapilt. Et kui tekkib kahtlus ekraanil nähtava reaalsuse üle, siis minimeerin jooksvad rakendused ja aknad ning sätin taustapildi järgi ekraani vaatenurga optimaalseks. Keniaalne. Vist.

Igatahes sai netis natuke ringi kolistatud ja erinevaid halltooni tabeleid otsitud. Ja selle tulemina valmiski uus taustapilt, mida ma küll kardetavasti autoriõigustega mitte vastuollu minekuks siinkohas jagada ei saa. Aga ma usun (või noh, loodan), et enda tarbeks võib seda veebilehelt vaatamise asemel ka taustapildina kasutada. Aga üldiselt ei ole selliseid visuaalse kalibreerimise vahendeid netist raske leida, nii et endale sobiliku leidmise ja meisterdamisega peaks igaüks ka ise hakkama saama. Näide minu arvuti taustapildist pisemana:

testtaust-2.jpg

Kohe jäi silma, et hoolimata oma väiksusest (14.1″) on mu mappraali ekraani valgustatus üsna ebaühtlane. Just alumine ja ülemine serv erinevad suurelt ja muutuvad kiiresti olenevalt vaatenurgast. Alumises servas sulavad heledad toonid veidi rohkem kokku ja ülemises tumedad. Õnneks keskkosa on veidi stabiilsem, nii et vähemalt keskelt peaks pildid siis õiged tulema :-).Juhuu.

kuldsed kolmandikud

kuldsed kolmandikud

vil_udu_2.jpgTegelikult oli kunagi plaanis kirjutada miski põhjalikum heietus kolmandiku reegli ja kuldlõike ja muudel taolistel kompositsioonilistel teemadel. Aga paistab üsna läbileierdatud asi juba olevat, isegi maakeeli leiab ühtkomateist. Seega teen hoopis lühiülevaate :-p

muidugi seda, et tegu on soovitusliku, mitte kohustusliku reegliga. Ja pildi kompositsiooni valikult võiks (või peaks) selliselt paigutamine toimuma pigem alateadlikult, mitte kohustuslikus korras mingite abijoonte järgi.

vahe2mmelg_3.jpg seisneb asja idee lühidalt öelduna selles, kuidas inimese silm pilti vaadates liigub ja millised proportsioonid tunduvad kõige loomulikumad. Siinkohas tuleb mäng kuldlõige, mille kohta saab lugeda siit, siit, siit ja siit. Üldistades saab vast öelda, et kolmandikureegel on kuldlõige lihtsustatud kujul. Silma järgi mingit lõik intuitiivselt kolmeks jupiks jagada on tunduvalt lihtsam, kui 1,618033988-ga korrutades, jagades, liites ja lahutades :-).

siis kolmandikureegel. Väga lihtne – jaga oma kaader nelja sirge abil mõtteliselt üheksaks ruuduks ja paiguta olulised objektid sirgete lõikumiskohtade lähedusse. Ja ongi surematu teos sündinud. :-p

uduliin.jpgtea, et kolmandikureeglit kasutatakse tihti maastikufotograafias (näiteks horisondi paigutamiseks) ja portreefotograafias (näiteks silma(de) asukoht kaadris). Kusjuures horisondi kolmandiku peale paigutamine aitab paljudel juhtudel kenasti pilti paremini tasakaalu vedada. Kui just ei ole keskne kompositsioon eesmärgiks omaette.

v6rrid_17.jpgvõta teadmiseks, et kolmandikureeglit tasub ka liikuvate objektide pildistamisel meeles pidada – kuna liikumissuunas tuleb nagunii vaba ruumi jätta, siis paigutada parem kohe objekt keskohast veelgi kaugemalt. Vahel liiga kiiresti liikuva objekti puhul selliselt tabamine küll ei pruugi kohe õnnestuda, siis tuleb appi hilisem korrigeerimine lõikamise näol. Aga ka selleks peab algmaterjal olema piisavalt hea.

arvesta, et sama kehtib ka elusolendite pildile paigutamise puhul – kui tegu pole päris otsevaates portreega, vaid veidigi küljelt võetud kaadriga, siis tasub pilgu/liikumise suunas rohkem tühja ruumi jätta kui tahapoole. Selle kohta väike näide ka.

n2idis_keskel.jpg VS n2idis_kolmandik.jpg

Kaks üsna järestiku tehtud kaadrit. Ühel juhul keskse kompaga, teisel juhul kolmandiku kanti paigutatud. Kumb on parem? Muudele võimalikele häirivatele detailidele ärgu palun tähelepanu hetkel pööratagu, no ei leidud ilmekamaid näiteid…

egsn_fr_4.jpgpeab rõhutama, et paljudel juhtudel tasub kindlasti kaaluda kaamera teravustamispunkti valikut – kasutades keskmist punkti on küll piisava aja olemasul võimalik objektil teravustada ja siis kaader ümber komponeerida, kuid vahel seda aega äkki pole. Või näiteks statiivilt pildistades pole ju suurt mõtet kaamerat muutkui paigast ära nihutada. Siis on lihtsal kasutada kohe teravustamispunkti, mis asub tsentrist kaugemal, just seal, kuhu tahad lõpptulemusel oma tähelepanuobjekti paigutada. Või kolmas variant – kasuta käsitsiteravustamist.

aitab sellest jutust küll, sest kolmandikureeglist on netiavarustes päris palju lugeda, siis sellest pikemalt ei jahu. Näiteks siit, siit, siit ja loomulikult siit.

Räägiks hoopis mõne sõna sellest, mida juba valmis kaadriga peale hakata, kui kohe üldse mitte kompa ei meeldi.

sirelan_21_joontega.jpgava Photoshop ja leia, et seal saab üsna lihtsalt pildile tõmmata abijooned, mille abil kompositsiooni kolmandike peale sättimine on lapsemäng.

Mine Edit -> Preferences -> Guides, Grids & Slices. Selle peale avanab dialoogiaken, kus alajaotuses Grid muuda lahtris Gridline every: väärtuseks 33.3 ja ühikuks percent. Subdivision väärtuseks anna 1 (vaikimisi on 4). Klõpsa OK.

Pildiga ei juhtunud midagi? Veel ei pidanudki. Nüüd mine menüüsse ja klõpsa View -> Show -> Grid (Ctrl + ‘). Ja peakski su pildil olema kenasti kolmandike kaupa võrgustik peal. Nüüd ei jäägi müüd üle kui pilt sobivaks lõikuda, võrgustika jääb ise kolmandikude peale püsima.

kivkunn_2.jpgvaatasin huvipärast pildiSTOOPi pildid ka läbi, ega tõupuhtaid kolmandike teap’ mis palju polegi. Samas ei saagi (ja ei tohigi) mingi säärase reegli järgmine olla eesmärgiks omaette, vaid vahendiks.

Üks asi, mis enda piltide puhul selgelt silma jäi, on, et tegelikult meeldib mulle vist asju isegi keskmest veidi kaugemale paigutada – umbes veerandiku peale. Nii et hoopistükis veerandikureegel. Njah… Igatahes oli täitsa huvitav piltidele ülalkirjeldatud meetodi abil võrgustik peale panna ja neid natuke ringi lõikuda ja vaadata mis juhtub. Mõnel juhul juhtus vist paremaks minema küll.

Nii või teisiti – mõningaid näiteid sealt igatahes leiab, osad paremad ja osad halvemad.

tekkib küsimus, et kus on kogu loo moraal? Lihtne – mängi oma kaadriga ja sinna paigutatud kraamiga. Tee nii keskse kompositsiooniga, kolmandikureegliga, kui üldse ilma reeglita. Oma tuba, oma luba. Ja pärast tulemuste analüüsimiseks on võrgustiku kasutamine täitsa põnev. Mul oli küll huvitav.

horisontaalimine

horisontaalimine

ripptramm_1.jpgKuna käes on kevad ja arvukad pildistajate hordid hüppavad hobuse selga (või autosse või rongi või bussi või lennukisse) ning suunduvad taas looduserüppe meeldejäävaid vaateid püüdma, on paras hetk mõningate (küll juba ka varem kirjutatud) põhitõde meelde tuletamiseks. Seda nii pildistamishetkel meeles pidamiseks kui ka hilisema järeltöötluse käigus arvesse võtmiseks. Sel korral räägime viltustest piltidest. Üldiselt tasuks endale teadvustada, et pole midagi koledamat, kui viltune ja kiivas pilt. Muidugi välja arvatud juhul, kui see just nii ei pea olema. Seega oleks paras hetk pildid otseks keerata. Ja igasugune jutt, et “ma põhimõtteliselt pilte ei töötle” vms võiks oma oskuste puudulikuse varjamiseks ära unustada. :-p

prnm_079.jpgEsimese asjana muidugi peavad pildid olema arvutis vaatamiseks sobilikud (siinkohas eeldan, et pildistatud on jpeg, mitte RAW formaadis). Juhul, kui kaameral puudub orientatsioonisensor, siis ilmselt on mõistlik esmajärjekorras portree formaadis tehtud kaadrid sellesse formaati ka ekraanil kuvamiseks keerata. Muidu võib nende vaatamiseks kael kangeks jääda või siis pole alati ju võimalust monitori 90 kraadi keerata. 😀 On olemas kõiksugused lossless rotation tööriistad, kuid ma eeldan, et käesoleva jutukese lugejat rahuldab üldjuhul ka väike, pildi ühekordse keeramisega kaasnev kadu. Aga noh parem on seda teha ikkagi mõnes korralikus programmis, kuigi ka väidetavalt pidi isegi Windows XP-ga kaasas olev Picture and Fax Viewer asjaga kaduteta hakkama saama.

kiipsaare_01.jpgKuid 90 kraadi kaupa keeramine annab ideaalse tulemuse vaid siis, kui pildi tegemisel suutsid kaamerat tõesti täiesti otse hoida. Digikompaktidega pilti tehes on aga paraku (“tänu” LCD abil pildistamisele) veidi kiivas kaadrid kerged tulema. Seega veendu, et silmapiir, puud, inimesed, majad või mis iganes looduslikud või tehislikud objektid, mida oled harjunud horisontaalis või vertikaalis nägema, nii ka pildil oleks. Muidu on üks esimesi märkuseid, mida oma piltide kohta kelleltki saad, stiilis “aga miks horisont viltu on?” Seda ju pole vaja.

NB! Tehes pilte optilise (või EVF) pildiotsija abil pole viltune horisont enamasti probleemiks, sest hoiad kaamerat vastu nägu ja kui pea on otse, siis ka kaamera. Pildistades LCD ekraani abil ja näiteks hoides kaamerat kusagil näost kaugel mingil suvalisel kõrgusel, on veidi raskem sellist “pisiasja” tähele panna ja nii kipuvadki alatihti pildid veidi kiivas olema.

Siinjuures ongi kõige tähtsam õige objekt välja valida, millest lähtuda. Iga torn ei pruugi olla vertikaalne ja iga näiliselt silmapiiri moodustav joon ei pruugi olla horisontaalne. Näiteks sissekaarduv rannajoon, mõni pilveviirg vms. Nii et ka näiliselt täitsa viltune pilt võib tegelikult täitsa otse olla. Nii et, nagu ma ka varem nentinud olen – ära usu oma silmi, usu joonlauda.

viljandi_05.jpgSee kuidas täpselt sa horisondi otseks saad, sõltub juba sinu poolt kasutusel olevast tarkvarast. Üks lihtsamaid pildikeeramisvahendeid, mida mina olen kohanud, on tasuta programmil Picasa (analoogilst lahendust on küll ka teistel programmidel). Lihtsalt valid õige tööriista ja siis pildi alla tekkinud kerimisriba vasakule või paremala nihutades “kiigub” pilt kaasa. Ja niimoodi kiigutadki pildi selleks otstarbeks kuvatava võrgustiku abil paika. Veidi keerulisematel (aga võimalusterohkematel) programmidel on sageli samasuguse tulemuse saamiseks ka mitmeid võimalusi. Näiteks üsna paljudel (k.a. Photoshop) on imepäraseks abivahendiks joonlauad (Measure Tool). Lihtsalt tähistad kahe otspunktiga mõne pildil oleva sirge, mille kohta sa tead, et see peaks teoreetiliselt täitsa otse olema, valid Image->Rotate Canvas->Arbitary… ning imede-ime – seal on juba eeltäidetult kirjas, kui palju su pilt täpselt viltu on. Ei jäägi muud, kui klõpsata OK ja pilt on otse.

NB! Horisont ei pea alati horisontaalis olema – mõnest alguses kergelt kiivas pildist saab palju huvitama tulemuse, kuid seda viltusust veel juurdegi keerata. Või siis kohe niimoodi pildistada. Ole julge, eksperimenteeri. Kuiv dokumenteering pildistamishetkel valitsenud olukorrast ei ole reeglina see, mida ühelt meeldejäävalt kaadrilt oodatakse.

Või siis muuda samast kohast pilti käsitsi kaldenurki sisestades. Või siis keerad vastava vahendi abil (Ctrl+A, Move Tool) pilti käsitsi just niipidi kui tahad. Selleks otstarbeks oleks kasulik pildil kuvada mõnda abivahendit (Grid, Guidelines jne, kuidas kusagil).

kolga_4.jpgAga see pole veel kõik. Said näiteks hakkama suurepärase merepildiga, kuid oh häda, silmapiir paikneb kusagil äärealadel (või noh – kolmandiku peal nagu peab ;-)) ja on täitsa kumer. Või siis nõgus. Sest objektiiv moonutas. Ka see viga on paremates programmides lihtsasti parandatav. Otsida tasub filtrite alt (Photoshopis näiteks Filter->Distort->), või siis mängid Trasform Tool-iga. Viimane on abiks ka kõiksuguste kergelt viltuste asjade sirgeks ajamiseks. Olgu selleks siis mõni äärealal asuv post, sein või inimene.

Kui see kõik tehtud, siis võiks su pilt olla juba üsna otse ja kõik vajalikud sirgjooned ka sirgjoonelised.

ahven_114.jpgPeale pildi horisontaalseks saamist lõika ära kõik see, mis pildi keeramisel ja väänamisel nö üle jäi. Lisaks võid lõigata veidike ära ka täiesti kindalt nö üleliigset, kuid kui on plaanis pilditöötlusega veel jätkata, siis selles staadiumis tasub äralõikamisega veel suhteliselt tagasihoidlik olla, et pärast jääks piisavalt mänguruumi ja hiljem kahetsema ei peaks. Või mis veel hullem – algusest peale pildiga tegelema hakkama, sest lõpuks selgus, et see äralõigatud taevariba on just see kõikse olulisem komponent pildil üldse. Kõige lihtsam oleks muidugi nii, et sul on juba enne pildi ülesvõtmist õige suund teada, seda nii lõpptulemuse kui töötluse osas. Paraku see vist ongi professionaalsuse üheks mõõdupuuks ja meiesugused tavalised inimesed peavad aegajalt leppima ka takkajärgi tarkustega. Ja püüdma pildistamishetkel tegemata jäänud töö digipimikus ära teha.

vallatud kurvid

vallatud kurvid

torn_lopp_ds.jpg Kui kaamerast tulnud pilt ei rahulda ja automatiseeritud vahendid ei anna ka päris sellist tulemust nagu vaja, siis on Photoshopis olemas arvukalt tööriistu asja parandamiseks. Nagu enamikus algelistes programmides, nii saab ka seal näiteks reguleerida kontrastsust ja heledust (Brightness/Contrast). Aga seda ei soovita vaenlaselegi kasutamiseks, sest tulemus ei ole see, mis vaja. Lähemalt loe/kuula/vaata näiteks siit, mul pole küll enam midagi lisada.

Muidugi peale selle, et kasuta paremaid tööriistu – nagu näiteks Levels ja Curves. Levelite kruttimisel ei ole ka midagi viga, kuid seal saad pilti paremaks muuta siiski vaid kolme punkti kasutades. Curves seevastu annab suurema vabaduse ning võimaldab muudatusi tunduvalt suuremas ulatuses, tagades sellega parema tulemuse.

Loe edasi jutuSTOOP’ist…

infrapuna

infrapuna

infratee2.jpgKindlasti olete netiavarustes kohanud mingeid imelike pilte… kergelt ebamaised, kummalised värvid, mis peaks olema roheline, on säravvalge jne. Ei maksa karta, ei ole tegu ülesvõtetega teispoolsusest, vaid lihtsalt pildistamisega inimsilmale tabamatus spektriosas. Infrapunalähedases nimelt.

Asjalugu iseenesest on lihtne. Digitaalkaamerate CMOS sensorid on küllaltki tundlikud infrapunalähedasele spektriosale 700-1200 nm (0.7-1.2µ). Seega on enamasti digikaameratesse sisse ehitatud filtrid vastava lainepikkuse välja filtreerimiseks, et vähendada infrapuna müra nähtavas spektriosas tehtud piltidel. Kuid teatav kogus pääseb ikkagi sõltuvalt kaamerast läbi ja see võimaldabki NIR pildistamist. Samas tuleb märkida, et digikaamera sensor ei ole tundlik soojuslikule infrapunale, vaid tagasipeegelduvale. Seega inimesi ja loomi pimedas helendavatena sellise tehnikaga ei näe, samuti mitte läbi riiete ;-).

Loe edasi jutuSTOOP’ist…

infra_valuoja2.jpgnir5.jpginfrastroom_1.jpg

ammuunustatud vana

ammuunustatud vana

esimesed_p22sukesed.jpgKuna kõik uus on ammuunustatud vana või siis hoopis vastupidi, hakkan edaspidi vahelduva eduga esile tõstma jutuSTOOP’i eelmistes versioonides esmaavaldatud jutukesi. Sest üht-koma-teist asist sealt ikka leiab.

Seda kõike sel lihtsal põhjusel, et ajapuudusel uute jutukeste valmimine sageli venib ülemõistuse kaua. Praegugi mõned algideed on tööjärgus, loodetavasti midagi juba sel aastal ikka saab valmis ka. Aga seni peab ülessoojendatud supiga leppima. 😉

Jutu alguses olevad pildid on ühed esimesed kaadrid, mis ma enda digiajastu kahel erineval etapil teinud olen. Vasakpoolne 2003. aastal esimese digikaameraga (Canon G3), parempoolne 2007. aastal teise digikaameraga (Pentax K10D). Modell on sama mõlemal pildil, kelle peal sa uut mänguasja ikka katsetad, kui mitte oma laste.

Ekstaole… esimesel välgulaks näkku ja… aga no pidi ju kõike proovima. 🙂

digipimiklusest

digipimiklusest

kumu030.jpgLugesin uudist peagi Mahtras toimuva fotolaagri kohta. Ja üks osa sellest on loeng-seminar teemal “Digipimik”. Väga tuttav sõna mulle. Lausa nii tuttav, et tekkis mõttepojake teemal, kas keegi enne mind on ka sõna “digipimik” kusagil laiemalt üldse kasutanud. Mina vähemalt polnud küll kuulnud. Google ei ole muidugi jumal, aga jumalapoeg ikka, nii et tundub, et kui mitte täitsa esimesena, siis vähemalt laiemalt ee… hmm… netipõhisesse kasutusse võtsin ma selle sõna küll ühena esimestest.

namstoop@HV
12.01.2006 kell 09:08

No selline “töötlus” oleks ju ainult abiks. Miks inimesed ei mõista, et toores digipilt on sisuliselt nagu negatiiv, millest tegelik pilt tuleb veel välja timmid. Kas siis filmilt ilmutades laboris värvide jms paika sättimine on ka töötlus ja ebasobiv? Seetõttu mulle meeldib muukeelne väljend “digital darkroom”. Võtab asja olemuse kenasti kokku. Äkki võiks maakeeli ka sellisele töötlusprotsessile nimeks anda digipimik vms?

Kui vaadata neid õnnetut 13 vastet, mis Google digipimiku kohta annab, siis 4 toovad otse digiSTOOP’i/pildiSTOOP’i, 3 on kellegi/millegi viited siia ning nüüd siis on juba ülalmainitud fotolaagri kohta ka 3 viidet. Lisaks sellele on olemas kenasti dateeritult (jaanuar 12, 2006 kell 09:08) viide sellele hetkele, kui selline suurepärane sõna nagu digipimik mulle esimest korda pähe turgatas. Mingil kummalisel põhjusel küll on selle leheküljel oleva pildi alt kommentaarid tänaseks päevaks kadunud, kuid Google cache päästab päeva. Või noh, päästab päeva osaliselt, sest kui mu mälu mind ei peta, oli seal terve pikk diskussioon töötluse teemadel. Sellele viitab ka olemasolevate kommentaaride mõnetine ebaloogilisus. Krdi kotermannid, kuhu kommetaarid panite? Ah!? Küberrünnak?

Aga see selleks. Lisaks on veel üks viide fotokala foorumisse, kus ka keegi mõiste digipimik muu jutu sees sisse toob. Aga see toimub pea’ pool aastat hiljem kui minupoolne esmamainimine aset leiab. :-p

Aga nüüd murelapse juurde. Mis seal pattu salata, on ka üks vaste, kus võib olla varem mainitud seda suurepärast sõna – digipimik. Aga ei pruugi. Sest tekst on küll kirjutatud 2005, kuid seda on täiendatud 2006. ja 2007. aastal. Nii et on veel lootust… Isegi mõtlesin, et äkki peaks selle lehe autoriga ühendust võtma ja küsima, aga…nagu juba vanarahvas 1742. aastal ütles,siis ingorance is bliss.

Nii et ma ikka veel loodan… et äkki… noh… no võib ju ometi nii olla… eksju? Või olen ma tõesti kaasaegne popov (või siis marconi, oleneb millise rahvuse poolt vaadata)…

Oh-jah, rohkem küsimusi kui vastuseid.

Aga ilus sõna on ikkagi. Kordame kõik koos – digipimik, digipimiku, digipimikut, digipimikusse, digipimikus, digipimikust, digipimikule, digipimikul, digipimikult, digipimikuks, digipimikuni, digipimikuna, digipimikuta, digipimikuga.

Ahjaa, kas ma seda ikka mainisin, et jutuSTOOP’is on selline alajaotus, nagu digipimik?

Väike täiendus: tähelepanelik lugeja juhtis tähelepanu, et ülalolevast tekstis võib jääda ülimalt ekslik ja väär mulje, nagu ma sooviks saada sõnale digipimik mingit ainukasutusõigust või umbes nii. Mulle ei tulnud pähegi, et selline mulje võiks jääda. Ausõna. Lihtsalt tahtsin tibake eputada, et sellise toreda sõna peale olen sattunud. Päriselt-päriselt. Uhkustada ka enam ei või või….?

otseteed viivad kuhu?

otseteed viivad kuhu?

ahven_161.jpgOtseteed on kuulsad selle poolest, et reeglina ei vii kuhugi. Esmapilgul küll tundub, et hmm, siit kaudu peaks otsem saama, lähen ja proovin. Kuid hiljem eksinuna ringi ekseldes kahetsed. Õnneks ei kehti see alati. Eriti mitte Photoshopi puhul, kus erinevate klahvikombinatsioonide kasutamisel tekkivad “otseteed” annavad olulise ajavõidu ja lisaks saad teiste ees oma prohvessionaalsusega veel uhkust tunda ka :-).

Nii et sel korral siis teemaks Photoshop’i klaviatuuri shortcut’id. Ehket sellised kavalad klahvikombinatsioonid, mis ühe või teise toimingu kerge vaevaga ära teevad. Teisel (ja paraku sageli tavapärasel) juhul tuleb hiirega kusagil menüüdes ringi ragistada, et sama tulemus saavutada. Mõnel võib olla ikkagi tekkib küsimus, et milleks need, kõik asjad saab ju hiirega aetud küll… Tõepoolest saab. Aga kui tänapäeval üsna moes oleval juhtmevabal hiirel akud tühjaks saavad, mis siis teed? Lisaks uskuge mind – säherduste klahvikombinatsioonide kasutamisega hoiab tõepoolest kenasti aega kokku. Ja aeg on raha. Raha on uus ja parem fotovarustus. Uus ja parem fotovarustust on…. hmm… lihtsalt uus ja parem fotovarustus. Nii et tühja selle rahaga, lihtsalt jääb rohkem aega pildistamiseks, mitte järeltöötluseks.

Loe edasi jutuSTOOP’ist…